Conducted in
term:
2025/26Z
Erasmus code: 13.3
ISCED code: 0531
ECTS credits:
2
Language:
Polish
Organized by:
Faculty of Chemistry
(in Polish) Technologia informacyjna 0600-S1-OZE-TI
This course has not yet been described...
Total student workload
(in Polish) Godziny realizowane z udziałem nauczycieli (godz.):
- udział w laboratorium – 25 h
- konsultacje i praca z nauczycielem akademickim – 5 h
Czas poświęcony na pracę indywidualną studenta (godz.):
- zadania utrwalające materiał – 20 h
Learning outcomes - knowledge
(in Polish) Student:
W1. Zna zasady zaawansowanego formatowania dokumentów naukowych w MS Word, w tym style cytowania i bibliografie z menedżera (Zotero) – K_W13
W2. Zna podstawy notacji wzorów matematycznych i ich skład w edytorze równań Word (składnia, symbole, indeksy) – K_W13
W3. Zna konwencje i narzędzia do rysowania struktur chemicznych i schematów aparatury (ChemSketch, Chemix) – K_W13
W4: Zna podstawowe metody numerycznej obróbki danych i wykorzystania typowego oprogramowania do statystycznej analizy danych i prezentacji wyników – K_W02
W5. Zna dobre praktyki odpowiedzialnego korzystania z narzędzi AI (jawność użycia, walidacja wyników, unikanie halucynacji, kwestie prawne i etyczne) w konteście wykorzystania tych narzędzi we własnej edukacji oraz przyszłej pracy – K_W14
Learning outcomes - skills
(in Polish) Student:
U1. Posługuje się programami pakietu Office do przetwarzania tekstu oraz opracowania wyników eksperymentalnych – K_U02
U2. Projektuje i składa poprawny dokument naukowy wykorzystując style, przypisy itp. – K_U03
U3. Integruje Zotero z edytorem Word: importuje rekordy z pliku i na podstawie cyfrowego identyfikatora (DOI), dobiera style cytowań, generuje i aktualizuje bibliografię; koryguje metadane – K_U03
U4. Opracowuje diagramy/schematy: rysuje struktury chemiczne i schematy aparatury, eksportuje do plików i wstawia do dokumentu – K_U02
U5. Oblicza podstawowe funkcje statystyczne w Excelu (np. średnia, odchylenie standardowe) oraz zapisuje wynik końcowy wraz z niepewnością rozszerzoną – K_U02
U6. Oblicza równanie regresji liniowej, graficznie prezentuje otrzymane wyniki i umie zinterpretować poprawność i jakość otrzymanych wyników – K_U10
U7. Wykonuje w Excelu testy statystyczne, interpretuje wyniki (p-value, założenia), raportuje je w standardzie naukowym – K_U10
U8. Stosuje narzędzia AI jako wsparcie, dokumentuje użycie i weryfikuje wyniki z literaturą – K_U01
Learning outcomes - social competencies
(in Polish) Student:
K1. Dba o rzetelność akademicką: jawnie oznacza użycie AI/narzędzi, unika plagiatu, przestrzega licencji (OA, CC) – K_K06
K2. Przyjmuje odpowiedzialność za poprawność danych i cytowani – K_K06
K3. Potrafi krytycznie ocenić informacje z sieci i wyniki narzędzi AI; zgłasza wątpliwości i sprawdza alternatywne źródła – K_K05
K4: Ma świadomość konieczności sumiennego i dokładnego wykonania każdego zadania – K_K06
K5: Jest gotowy do ciągłego uczenia się i adaptacji do nowych technologii oraz narzędzi informacyjnych – K_K08
K6. Organizuje własną pracę, dotrzymuje terminów i standardów kursu – K_K05
Teaching methods
(in Polish) Ćwiczenia praktyczne – praca z komputerem, pogadanka.
Expository teaching methods
- discussion
Exploratory teaching methods
- practical
Type of course
compulsory course
Prerequisites
(in Polish) Podstawowe umiejętności z zakresu obsługi komputera, edytora tekstu i arkusza kalkulacyjnego.
Course coordinators
Additional information
Additional information (registration calendar, class conductors, localization and schedules of classes), might be available in the USOSweb system: